ENSEA UCP CNRS

Collegium IdF PRES-UPGO

Actualités

Winocod, puces communicantes pleines de ressources

Le projet ANR Winocod, porté par le laboratoire ETIS, vise à doter les moyens de communication intra-puce de capacités d’adaptation afin de mieux exploiter les ressources de communication à chaque instant, suivant la demande en termes de communication de chaque grappe de processeur.

Des résultats nouveaux ont été présentés, dans l'objectif de réduire l'empreinte écologique de l'informatique.

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Stages master et ingénieur 2014-2015

Proposition de stages de master et projet de fin d'études d'ingénieurs pour l'année 2014-2015, émanant des quatre équipes du laboratoire. La liste des sujets disponibles sera mise à jour régulièrement.

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Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications

Parution du livre "Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications", David Declercq, Marc Fossorier & Ezio Biglieri, Academic Press, 2014.

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Proposition de thèse : Imagerie 2D Compton pour la reconstruction 3D

"Imagerie 2D Compton pour la reconstruction 3D", proposition de thèse financée par la Fondation des Sciences du Patrimoine, IPANEMA (USR 3461, Synchrotron Soleil, Saclay), LMV (UMR 8100, Université de Versailles - St-Quentin) et ETIS.

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Post-doctorat : Méthodes pour l'Annotation Automatique des Images Patrimoniales

Post-doctorat : conception de méthodes d'indexation et de classification pour l'annotation automatique des images patrimoniales de la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Le post-doctorat démarre le 1er janvier 2015, pour une durée de un an.

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Rapport d'activités

Le rapport d'activités du laboratoire ETIS pour la période 2008-2013 est disponible sur ce site.

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Agenda

25/11/2014 (Tuesday)

Séminaire ASTRE : Sylvain Guilley

14:00 - 15:30

"Fault injection in digital circuits and protections", séminaire présenté par Sylvain Guilley, TELECOM-ParisTech.

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27/11/2014 (Thursday)

Séminaire ICI : Elsa Dupraz

14:00 - 15:30

"Analysis and Design of Finite Alphabet Iterative Decoders Robust to Faulty Hardware", séminaire présenté par Elsa Dupraz, ETIS.

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28/11/2014 (Friday)

Soutenance d'HdR : Aymeric Histace

14:00 - 16:30

Aymeric Histace soutiendra son habilitation à diriger des recherches, intitulée "Contribution to image processing for medical image analysis: from CAD to embedded systems for in situ diagnosis", le vendredi 28 novembre 204 à l'ENSEA Cergy.

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Who are we?

ETIS, Information Processing and Systems Lab, is a joint research lab of CNRS (UMR 8051), ENSEA Cergy and University of Cergy-Pontoise.

ETIS is located in Cergy, 30kms NW from Paris.

ETIS research concerns four main domains:

  • MIDI: Multimedia Indexing and Data Integration
  • ICI: Information, Communications, Imagery
  • ASTRE: Architectures, Systems, Technologies for embedded REconfigurables units
  • NEURO: Neurocybernetics

Last publications

Decoding by Embedding: Correct Decoding Radius and DMT Optimality

Laura Luzzi

The closest vector problem (CVP) and shortest (nonzero) vector problem (SVP) are the core algorithmic problems on Euclidean lattices. They are central to the applications of lattices in many problems of communications and cryptography. Kannan's \emph{embedding technique} is a powerful technique for solving the approximate CVP, yet its remarkable practical performance is not well understood. [...]

Traitement de requêtes top-k multicritères et application à la recherche par le contenu dans les bases de données multimédia

Mehdi Badr

Efficient processing of ranking queries is an important issue in today information retrieval applications such as meta-search engines on the web, information retrieval in social networks, similarity search in multimedia databases, etc. We address the problem of top-k multi-criteria query processing, where queries are composed of a set of ranking predicates, each one expressing a measure of similarity between data objects on some specific criteria. [...]

Traitement de requêtes top-k multicritères et application à la recherche par le contenu dans les bases de données multimédia

Mehdi Badr

Efficient processing of ranking queries is an important issue in today information retrieval applications such as meta-search engines on the web, information retrieval in social networks, similarity search in multimedia databases, etc. We address the problem of top-k multi-criteria query processing, where queries are composed of a set of ranking predicates, each one expressing a measure of similarity between data objects on some specific criteria. [...]