ENSEA UCP CNRS

Collegium IdF PRES-UPGO

Actualités

Post-doctorat : Méthodes pour l'Annotation Automatique des Images Patrimoniales

Post-doctorat : conception de méthodes d'indexation et de classification pour l'annotation automatique des images patrimoniales de la Bibliothèque Nationale de France (BnF). Le post-doctorat démarre le 1er janvier 2015, pour une durée de un an.

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Le robot Tino à la radio et à la TV

"Tino, le robot hydraulique", émission "Grand angle", France-Inter, vendredi 11 avril 2014, et sur la télé "VO-news".

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Rapport d'activités

Le rapport d'activités du laboratoire ETIS pour la période 2008-2013 est disponible sur ce site.

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Agenda

15/09/2014 (Monday)

Soutenance de thèse : Amel Khiar

14:00 - 16:30

Amel Khiar soutiendra sa thèse, intitulée "Virtualisation des communications au sein d'une plateforme hétérogène et reconfigurable dynamiquement", le lundi 15 septembre 2014 à l'Université de Cergy-Pontoise.

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Who are we?

ETIS, Information Processing and Systems Lab, is a joint research lab of CNRS (UMR 8051), ENSEA Cergy and University of Cergy-Pontoise.

ETIS is located in Cergy, 30kms NW from Paris.

ETIS research concerns four main domains:

  • MIDI: Multimedia Indexing and Data Integration
  • ICI: Information, Communications, Imagery
  • ASTRE: Architectures, Systems, Technologies for embedded REconfigurables units
  • NEURO: Neurocybernetics

Last publications

Conception et optimisation de circuits électroniques communicants pour une intégration au format carte bancaire : application à une serrure de vélo à assistance électrique

Fatine Lahmani

Depuis son apparition dans les années 70, les cartes à puce ont envahi le marché mondial, leur utilisation n'a cessé d'augmenter et de se diversifier. Sans forcément nous en rendre compte, chacun de nous en a plusieurs dans son portefeuille, son sac, son attaché-case. [...]

Evaluation of Second-order Visual Features for Land-Use Classification

Romain Negrel

This paper investigates the use of recent visual features based on second-order statistics, as well as new pro- cessing techniques to improve the quality of features. More specifically, we present and evaluate Fisher Vectors (FV), Vec- tors of Locally Aggregated Descriptors (VLAD), and Vectors of Locally Aggregated Tensors (VLAT). [...]

Covariance Descriptors for 3D Shape Matching and Retrieval

Hedi Tabia

Several descriptors have been proposed in the past for 3D shape analysis, yet none of them achieves best perfor- mance on all shape classes. In this paper we propose a novel method for 3D shape analysis using the covariance matrices of the descriptors rather than the descriptors them- selves. [...]