ETIS - Equipe Information, communications, imagerie

L'équipe ICI "Information, communications, imagerie" rassemble depuis fin 2006 les compétences des anciennes équipes "Signal, communications numériques" et "Imagerie et modélisation".

1. Algèbre multilinéaire et algorithmes associés en traitement du signal et communications numériques
   Participants : Lieven De Lathauwer
   Post-doc : Carmeliza Navasca
   Doctorants : Joséphine Castaing, Dimitri Nion
   Objectifs scientifiques :
   
   • Etude de l'algèbre multilinéaire (décompositions, algorithmes numériques, etc.)
   • Etude de méthodologies tensorielles 'génériques' pour le traitement du signal (analyse en composantes indépendantes, identification aveugle, analyse harmonique, analyse factorielle,...)
   • Applications spécifiques (télécommunications, génie biomédical, etc.)
2. Codes LDPC, récepteurs itératifs et complexité algorithmique en communications numériques
   Participants : David Declercq, Inbar Fijalkow , Charly Poulliat , François Verdier, Mathias Quoy
   Post-Docs : E. Cadic , A. Goupil
   Doctorants : G. Gorlier, A. Segard, A. Voicila, L. Sassatelli, A. Venkiah, A. Assimi, S. Kakakhail.
   Description scientifique :
   Ce thème de recherche a pour but principal :
   
   • d'étudier, de caractériser et de concevoir descodes correcteurs d'erreur à décodage itératif (Turbo-codes, LDPC, etc), ainsi que les algorithmes de décodage associés;
   • d'étudier, de caractériser et de concevoir desturbo-récepteurs incluant un bloc de codage : turbo-égalisation, décodage source/canal conjoint, etc.
   • d'étudier la réduction de la complexité des algorithmes utilisés en communications numériques.
3. Imagerie agronomique
   Participants : Michel Chapron
   Objectifs scientifiques :
   Reconnaissance d’adventices dans une culture céréalière (maïs) par traitement d’images couleur et multi spectral. Reconstruction 3D des végétaux par stéréovision multi vues permettant d’améliorer la reconnaissance des végétaux et de modéliser la compétition inter végétaux.
4. Imagerie et Modélisation
   Participants : Mai Nguyen-Verger, Christian Faye, Aymeric Histace
   Doctorants : Jean-Luc Delarbre, Pierrick Abrial, Clémence Driol, Dun Liu, Anton Soushchenko
   Description scientifique :
   Cette activité de recherche concerne les domaines suivants :
   
   1. Imagerie hyperspectrale en télédétection
   2. Imagerie par diffusion
   3. Imagerie multirésolution en astrophysique
   4. Imagerie à haute sensibilité
   5. Transformations intégrales en imagerie
   6. Problèmes inverses en imagerie
5. Optimisation et allocation de ressources de la couche physique
   Participants : Inbar Fijalkow, Charly Poulliat
   Post-docs : Cléo Baras, Bessem Sayadi
   Doctorants : Ayman Alsawah, Abdel-Nasser Assimi, Heykel Houas, Sylvain Traverso Objectifs scientifiques :
   Les transmissions sans fils utilisent des ressources (puissance, bande passante, ...) que l'on veut minimiser tout en respectant des contraintes de qualité. Cette optimisation nécessite la correction des défauts (égalisation, codage, IQ,...) et l'étude analytique des performances de ces systèmes.

• les activités en traitement du signal pour les communications numériques (thèmes 1, 2 et 5 ci-dessus) ;
• les activités en imagerie et modélisation (thèmes 3 et 4).