ETIS (Information Processing and System Teams) is a joint research laboratory of CNRS (UMR 8051), ENSEA Cergy and Cergy-Pontoise University. ETIS lab carries researches in four domains:

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[hal-01567321] Hardware Plateforms Benchmark For Real-Time Polyp Detection

In this article, our concern is the early diagnosis of colorectal cancer from a computer-aided detection point of view in order to help physicians in their diagnosis during the gold standard examination: optical videocolonoscopy. Since many years, some methods and materials have been developed to reduce the polyp missrate and to improve detection capabilities. [...]

Latest news

Couverture du livre "L'analyse statistique implicative'

L'analyse statistique implicative

Vient de paraître, "L'analyse statistique implicative" (Cepaduès éditions), sous la direction de Régis Gras, avec la participation de Claudia Marinica, ETIS, équipe MIDI.

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Image of the month

The SmartEEG synopsis diagram.

Framework for human action recognition from skeleton sequences.

MIDI Team.

News from the lab

Couverture du livre "L'analyse statistique implicative'

L'analyse statistique implicative

Vient de paraître, "L'analyse statistique implicative" (Cepaduès éditions), sous la direction de Régis Gras, avec la participation de Claudia Marinica, ETIS, équipe MIDI.

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Ph.D. position in Information Theory / Coding Theory - Lattice hash functions for secret key generation

Financement : projet I-SITE Paris-Seine "risque, sécurité, société".

Laboratoire d'accueil : ETIS (UMR 8051 Université de Cergy-Pontoise / ENSEA / CNRS) - Equipe Information, Communication et Imagerie (ICI).

Encadrement : Laura Luzzi (maître de conférences à l'ENSEA de Cergy). Ce projet est en collaboration avec Cong Ling, senior lecturer à Imperial College London.

Date de début de la thèse : octobre 2017

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Ph.D. Position in Information Theory—Covert Communication

This Ph.D. thesis will be supervised by Dr. Ligong Wang, chargé de recherche with CNRS. The research will be carried out at ETIS laboratory, ICI team. Currently, the expected starting date is around 1 Oct. 2017.

This Ph.D. thesis is funded by the I-SITE Paris Seine project “Risk, Security, Society”.

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Inventer les outils de la médecine de demain

Au cours des dix dernières années, la notion de « système embarqué » a pris une importance majeure dans le monde de la santé. Des chercheurs du laboratoire ETIS développent plusieurs projets qui devraient aider la médecine de demain.

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Le projet "iPolyp" au salon Vivatechnology

Le projet "iPolyp" (Détection assistée par ordinateur des polypes en vidéocolonoscopie pour le dépistage précoce du cancer colorectal) a été sélectionné pour être présenté au salon Vivatechnology en vitrine de la SATT IdFiNnov qui le finance. Ce sera le 15 juin après-midi Porte de Versailles.

https://vivatechnology.com

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Un poste d'ATER à l'ENSEA

Un poste d'ATER est à pourvoir à l'ENSEA Cergy, en section 61. Le (la) candidat(e) intégrera l'une des équipes de recherche du laboratoire ETIS UMR 8051. Profil d'enseignement : Traitement numérique du signal, informatique embarquée.

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Endoscopic Vision Challenge 2017

After a very successful first iteration of Endoscopic Vision Challenge (and, more precisely, the polyp detection one) here we are back again for a brand new sub-challenge. This time, we are not focusing only on polyp detection in colonoscopy images. This time, we also cover polyp segmentation in both colonoscopy images and wireless capsule images. Additionally, we also introduce a task related to wireless capsule endoscopy image classification. So, this year, we offer to you the chance to test your detection, segmentation or classification methods in completely new to be fully publicly available databases.

Sub-Challenge Chairs:

  • Jorge Bernal, Universitat Autònoma de Barcelona & Computer Vision Center, Spain
  • Aymeric Histace, ETIS laboratory, CNRS, ASTRE Team, University of Cergy-Pontoise, France

In the contexte of MICCAI Conference, Québec, 10-14 September 2017.

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