ETIS (Information Processing and System Teams) is a joint research laboratory of CNRS (UMR 8051), ENSEA Cergy and Cergy-Pontoise University. ETIS lab carries researches in four domains:

Last publication

[hal-01590659] Towards Real-Time Polyp Detection in Colonoscopy Videos: Adapting Still Frame-Based Methodologies for Video Sequences Analysis.

Colorectal cancer is the second cause of cancer death in United States: precursor lesions (polyps) detection is key for patient survival. Though colonoscopy is the gold standard screening tool, some polyps are still missed. Several computational systems have been pro- posed but none of them are used in the clinical room mainly due to com- putational constraints. [...]

Latest news

Sujet de thèse : RF-NoC cognitif pour les architectures massivement parallèles à mémoires distribuées

Dans le cadre d'un appel à projet "Initiative d'Excellence" de l'Université de Cergy-Pontoise, nous sommes à la recherche d'un(e) candidat(e) pour une offre de thèse intitulée "RF-NoC cognitif pour les architectures massivement parallèles à mémoires distribuées".

Sujet de thèse proposé par Emmanuelle Bourdel (directrice de thèse) et Jordane Lorandel (co-encadrant), Equipe ASTRE.

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Image of the month

Block Diagram of a Finite Alphabet Iterative Decoder

Block diagram of a FPGA implementation of a finite alphabet iterative decoder

ICI Team (see paper).

News from the lab

Sujet de thèse : RF-NoC cognitif pour les architectures massivement parallèles à mémoires distribuées

Dans le cadre d'un appel à projet "Initiative d'Excellence" de l'Université de Cergy-Pontoise, nous sommes à la recherche d'un(e) candidat(e) pour une offre de thèse intitulée "RF-NoC cognitif pour les architectures massivement parallèles à mémoires distribuées".

Sujet de thèse proposé par Emmanuelle Bourdel (directrice de thèse) et Jordane Lorandel (co-encadrant), Equipe ASTRE.

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Des robots pour mieux comprendre l’autisme

Quel rôle peut jouer l’intelligence artificielle dans le diagnostic des troubles autistiques ?

Sofiane Boucenna, chercheur en robotique développementale du laboratoire ETIS, a conçu et mis en oeuvre une expérimentation avec des autistes dans le cadre d’un projet européen. Une expérience qui laisse entrevoir une possibilité inattendue : les robots pourraient devenir un outil plus efficient que l’homme dans le diagnostic personnalisé de l’autisme.

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Versailles revisité : du plan d’Ancien Régime au modèle numérique 3D

Le projet VERSPERA fait l'objet d'un article sur le carnet de recherche de la Fondation des sciences du patrimoine.

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Best Paper Award - SGP 2017

Best Paper Award SGP 2017

Hamid Laga et Hedi Tabia (équipe MIDI) ont reçu le "Best Paper Award" de la conférence SGP 2017 (Symposium on Geometry Processing).

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Couverture du livre "L'analyse statistique implicative'

L'analyse statistique implicative

Vient de paraître, "L'analyse statistique implicative" (Cepaduès éditions), sous la direction de Régis Gras, avec la participation de Claudia Marinica, ETIS, équipe MIDI.

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Inventer les outils de la médecine de demain

Au cours des dix dernières années, la notion de « système embarqué » a pris une importance majeure dans le monde de la santé. Des chercheurs du laboratoire ETIS développent plusieurs projets qui devraient aider la médecine de demain.

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Deux nouveaux projets européens

ARTEM (Aircraft noise Reduction Technologies and related Environmental iMpact), mai 2017. Porteur du projet pour ETIS : Catherine Lavandier, équipe Neurocybernétique.

ANIMA (Aviation Noise Impac Management through novel Approache), mai 2017. Porteurs du projet pour ETIS : Catherine Lavandier, équipe Neurocybernétique et Dimitris Kotzinos, équipe MIDI.

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Understanding opinion and language dynamics using massive data (OpLaDyn)

Prof. Dimitris Kotzinos (ETIS/MIDI) will participate in a project about "Understanding opinion and language dynamics using massive data (OpLaDyn)" that will start in the fall of 2017.

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DASIP 2017

The Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing.

Dresden, 27 - 29 September 2017.

http://dasip2017.esit.rub.de

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