>>

PhD proposal: "Mining and Analysis of enriched trajectories"

Thesis’s subject

Mining and Analysis of enriched trajectories – Application to the trajectories of the visitors of a museum

Fouille et Analyse de trajectoires enrichies – application aux trajectoires des visiteurs d’un musée
(French version follows)

Summary

Movement of users in indoor settings introduces new challenges, which are not addressed by the existing research in the area. The challenges stem from the fact that we have the ability to capture and analyze massive users’ trajectories that take place indoors, but also to provide and link them with enriched information due to the advanced technological devices that can provide additional data on user’s activities. We have also the ability to process now massive datasets of user paths (trajectories) of their visits. One application domain is museums, as visitors are offered aid through devices (e.g. audio guides, mobile applications) and the data collected can be used to allow museums to learn more about their visitors and their visiting trajectories and behavior patterns.

So the main challenges of the thesis are related to the:

  • modeling of users’ trajectories in indoor environments (geometric level), enriched with information about the visitors and their activities (e.g. use of related multimedia, consultation of texts or other descriptive works, etc.) (symbolic and semantic level),
  • development of analytical methods to analyze these enriched trajectories that would also scale to handle the increased size of the data. These methods might extend the search techniques of spatiotemporal data for the detection of recurrent movement patterns to indoor environments,
  • interpretation of test results in a museum setting, in order to better understand visitor’s behavior,
  • suggest in real time paths or points to visit based on the analysis of user’s behavior.

The work builds on a collaboration with the Louvre, which will provide the data, support and validation of the use cases’ analysis and interpretation.

Context

The thesis takes place within the “Trajectories” project, funded by the Heritage Science Foundation (LabEx Patrima) carried by the ETIS laboratory at the University of Cergy-Pontoise (UCP), in collaboration with the DAVID laboratory at the University of the Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), the AGORA laboratory (UCP) and the Louvre Museum. The thesis will start in October 2016 will be co-directed by Dimitris Kotzinos (ETIS) and Karine Zeitouni (DAVID), in collaboration with all project partners.

Application

Applicants should send a CV, a cover letter and transcripts of their academic qualifications (including a master thesis and/or any published scientific papers, if available) in PDF format to Dimitrios.Kotzinos@u-cergy.fr in an e-mail titled “PhD Museum
Trajectories”. They can provide, if they wish, letters of recommendation. Further enquiries are also welcome. Knowledge of French is not a requirement.

A first selection will be made for applications arrived before 20 July 2016. If necessary a second selection will take place in September.

Additional information can be found in the attached file below.


[French]

Sujet de la thèse

Fouille et Analyse de trajectoires enrichies – application aux trajectoires des visiteurs d’un musée

Résumé

L’analyse du déplacement des utilisateurs en milieu fermé (indoor) introduit de nouveaux défis par rapport à la problématique de recherche dans ce domaine. Ces défis viennent en partie des modèles spatiaux contraints spécifiques à l’indoor, mais surtout de la richesse d’informations fournies par les dispositifs associés à ces déplacements. Par exemple, les musées offrent au public des équipements d’aide à la visite (audioguides, applications mobiles) et sont intéressés à exploiter les données d’utilisation recueillies pour mieux connaitre leurs visiteurs et comprendre leur comportement. Ces dispositifs captent non seulement la localisation en temps réel des visiteurs, ce qui permet de reconstituer les trajectoires de visite, mais aussi des informations sur les activités pendant le déplacement, par exemple la consultation des contenus multimédia décrivant les œuvres.

Les principaux défis de la thèse concernent :

  • La modélisation des trajectoires de visite en milieu fermé (au niveau géométrique), enrichies avec des informations sur les visiteurs et leurs activités (au niveau symbolique et sémantique),
  • L’élaboration de méthodes d’analyse et fouille de ces trajectoires enrichies qui passent à l’échelle lorsqu’on analyse un très grand nombre de trajectoires. Ces méthodes doivent étendre les techniques de fouille de données spatio-temporelles pour la détection de motifs de déplacement récurrents en milieu fermé.
  • L’interprétation des résultats d’analyse dans un cadre muséal afin de mieux comprendre le comportement des visiteurs.
  • La suggestion en temps réel de parcours ou points de visite, basée sur l’analyse du comportement de l’utilisateur.

Le travail sera réalisé en collaboration avec le musée du Louvre, qui fournit les données de visite, la problématique d’analyse et l’expertise d’interprétation.

Cadre

La thèse se déroule dans le cadre du projet Trajectoires, financé par la Fondation des Sciences du Patrimoine (LabEx Patrima), porté par le laboratoire ETIS de l’Université de Cergy-Pontoise (UCP), en collaboration avec le laboratoire DAVID (UVSQ), le laboratoire AGORA (UCP) et le Musée du Louvre. La thèse débutera en octobre 2016 est sera codirigée par Dimitris Kotzinos (ETIS) et Karine Zeitouni (DAVID), en collaboration avec tous les partenaires du projet.

Candidature

Les candidats doivent envoyer un CV et une lettre de motivation à Dimitrios.Kotzinos@u-cergy.fr un dans un email intitulé “[PhD Museum Trajectories]”. Ils peuvent fournir, s’ils le souhaitent, des lettres de recommandation et tout élément lié à leurs travaux de recherche. Une première sélection sera faite pour les candidatures arrivées avant le 20 juillet 2016, si nécessaire une seconde sélection aura lieu en septembre.

Des informations supplémentaires peuvent être trouvées dans le fichier en téléchargement ci-dessous.

Retour