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Mots-clés

Apprentissage Statistique, Machine à Noyaux, Recherche par le Contenu, Recherche Interactive

Description

L'objectif de cette activité est la conception de modèles théoriques pour la résolution de problèmes d'apprentissage dans le cadre de la recherche multimédia. Par exemple, la combinaison de fonctions noyaux (« Multiple Kernel Learning ») est étudiée pour combiner plusieurs représentations visuelles. Nous travaillons également sur la distribution sur les réseaux ad hoc des processus d'indexation et de recherche des documents multimédia. Enfin, le dernier point de cet axe consiste à améliorer les réponses du système d'indexation par interaction avec l'utilisateur.

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Participants

David Picard, Philippe-Henri Gosselin

Projets correspondants

Culture3DCould (2012-2015)

Mots-clés : Bases de données, Infrastructure Cloud, Patrimoine

Description : Infrastructure basée Cloud pour la gestion des bases de données patrimoniales. Notre rôle dans ce projet est la mise à disposition de technologies d'indexation des objets en trois dimensions.

Participants : instituts culturels RMN, CMN, laboratoires MAP, IGN, ETIS, INRIA, CEA-LIST, Institut Télécom ARTEMIS

Dates : 2012 - 2015

Thèses correspondantes

Jérôme Fellus (2012-2015)

Mots-clés : Indexation Multimedia, Apprentissage, Calcul distribué, Réseaux informatiques

Description : L'objectif de cette thèse est la création de méthodes d'indexation multimédia adaptées aux infrastructures informatiques distribués, par exemple les infrastructures de type « Cloud ».

Codirection (encadrement) : David Picard et Philippe-Henri Gosselin

Dates : 2012-2015

Collaborations

  • Nicolas Thome (LIP6),
  • Matthieu Cord (LIP6),
  • Alain Rakotomamonjy (LITIS)