>>

Séminaire MIDI / NEURO : Héloïse Nonne

Titre du séminaire et oratrice

Réseaux de neurones et deep learning / Neural Networks and deep learning.
Héloïse Nonne, Quantmetry.

Datet et lieu

Mardi 17 février 2015, 10h.

Université de Cergy-Pontoise, site de St-Martin 1, 5ème étage, salle 570.

Résumé

Le développement récent de nouvelles technologies orientées vers le "big data" pour stocker, traiter et analyser de grands volumes de données très diverses a relancé l'intérêt pour la data science et de l'intelligence artificielle en tant qu'outil d'analyse des données et de prédiction. De multiples acteurs, publics et privés, et de toutes tailles s'intéressent de plus en plus aux données et à la valeur que l'on peut en tirer pour des applications scientifiques, d'optimisation ou commerciales.

Quantmetry est une startup de consulting en Big Data et data science qui accompagne des clients, grands comptes, PME ou startups dans leurs démarches quantitatives d'utilisation et d'analyse des données. Je présenterai quelques applications pratiques de la data science en général afin de rendre compte du dynamisme actuel sur ces thématiques.

J'aborderai ensuite un type d'algorithme d'intelligence artificielle, les réseaux de neurones. Les réseaux de neurones ont récemment vu des avancées scientifiques qui les ont projetés sur le devant de la scène. J'en présenterai les fondements et expliquerai les principes clés du tournant scientifique récent qui a pu amener aux algorithmes de deep learning qui ont permis d'obtenir des performances de prédiction inédites, notamment dans le domaine de la reconnaissance visuelle.

Abstract

The recent development of new "big data" technologies designed to store, process and analyze large volumes of data of various type has revived the interest in data science and artificial intelligence as a tool for data analysis and for prediction. Multiple stakeholders, public and private, and of all sizes, are increasingly interested in data and in the value that can be drawn for science, optimization or for commercial applications.

Quantmetry is a consulting startup specialized in big data and data science that helps corporate customers, SMEs or startups in their quantitative approaches to use and analyse data. I will present some practical applications of data science in general, in order to show the current dynamism on these themes.

I will then address a specific type of artificial intelligence algorithm: neural networks. Recent scientific advances that have thrown them on the front of the stage. I will present the fundamentals and explain the key principles of the scientific breakthrough that led to deep learning algorithms that have achieved outstanding performance prediction previously unseen, especially in the field of visual recognition.

Titre du séminaire et oratrice

Réseaux de neurones et deep learning / Neural Networks and deep learning.
Héloïse Nonne, Quantmetry.

Datet et lieu

Mardi 17 février 2015, 10h.

Université de Cergy-Pontoise, site de St-Martin 1, 5ème étage, salle 570.

Résumé

Le développement récent de nouvelles technologies orientées vers le "big data" pour stocker, traiter et analyser de grands volumes de données très diverses a relancé l'intérêt pour la data science et de l'intelligence artificielle en tant qu'outil d'analyse des données et de prédiction. De multiples acteurs, publics et privés, et de toutes tailles s'intéressent de plus en plus aux données et à la valeur que l'on peut en tirer pour des applications scientifiques, d'optimisation ou commerciales.

Quantmetry est une startup de consulting en Big Data et data science qui accompagne des clients, grands comptes, PME ou startups dans leurs démarches quantitatives d'utilisation et d'analyse des données. Je présenterai quelques applications pratiques de la data science en général afin de rendre compte du dynamisme actuel sur ces thématiques.

J'aborderai ensuite un type d'algorithme d'intelligence artificielle, les réseaux de neurones. Les réseaux de neurones ont récemment vu des avancées scientifiques qui les ont projetés sur le devant de la scène. J'en présenterai les fondements et expliquerai les principes clés du tournant scientifique récent qui a pu amener aux algorithmes de deep learning qui ont permis d'obtenir des performances de prédiction inédites, notamment dans le domaine de la reconnaissance visuelle.

Abstract

The recent development of new "big data" technologies designed to store, process and analyze large volumes of data of various type has revived the interest in data science and artificial intelligence as a tool for data analysis and for prediction. Multiple stakeholders, public and private, and of all sizes, are increasingly interested in data and in the value that can be drawn for science, optimization or for commercial applications.

Quantmetry is a consulting startup specialized in big data and data science that helps corporate customers, SMEs or startups in their quantitative approaches to use and analyse data. I will present some practical applications of data science in general, in order to show the current dynamism on these themes.

I will then address a specific type of artificial intelligence algorithm: neural networks. Recent scientific advances that have thrown them on the front of the stage. I will present the fundamentals and explain the key principles of the scientific breakthrough that led to deep learning algorithms that have achieved outstanding performance prediction previously unseen, especially in the field of visual recognition.

Lieu: Université de Cergy-Pontoise, site de St-Martin 1, 5ème étage, salle 570.

Retour