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Mots-clés

Indexation, Multimédia, Grandes bases, Passage à l'échelle

Description

L'objectif de cette activité est de proposer des solutions d'indexation multimédia pour les très grandes bases (au delà du million de documents). La spécificité de l'équipe réside sur des approches fonctions noyaux. En particulier, on peut mettre en avant une méthodologie reposant sur la linéarisation de fonctions noyaux de mise en correspondance (« matching kernels ») à l'aide du formalisme des tenseurs.

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Participants

Philippe-Henri Gosselin, David Picard

Projets correspondants

  • Contrats valorisation Rodin (2012-2017),
  • RMN (2012-2017),
  • BnF (2012-2017),
  • Consortium IRIM (depuis 2009)

Thèses correspondantes

Romain Negrel

Mots-clés : Indexation Multimédia, Apprentissage, Grandes bases de données

Description : L'objectif de cette thèse est la création de méthodes d'indexation multimédia pour les très grandes d'images patrimoniales (au delà du million).

Codirection (encadrement) : David Picard et Philippe-Henri Gosselin

Dates : 2011-2014

Collaborations

  • Hervé Jégou (INRIA),
  • Piotr Koniusz(CVSSP, U.K.)