ETIS, Equipes Traitement de l'Information et Systèmes, est une unité de recherche commune au CNRS (UMR 8051), à l'ENSEA Cergy et à l'Université de Cergy-Pontoise. ETIS est rattaché principalement à l'Institut des sciences informatiques et leurs interactions (INS2I). ETIS est structuré en quatre équipes de recherche :

Dernière publication

[hal-01944650] Protection de la vie privée des individus dans l'analyse de leurs trajectoires de déplacement

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A la une du laboratoire

Stages master et ingénieur 2018-2019

Proposition de stages de master et projet de fin d'études d'ingénieurs pour l'année 201-2019, émanant des quatre équipes du laboratoire. La liste des sujets disponibles sera mise à jour régulièrement.

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L'image du mois

Pinobo, un robot bio-inspiré et peu coûteux

Pinobo, un robot à faible coût et bio-inspiré !

Equipe NEURO et Pôle Ingénierie (voir la publication).

Actualités du laboratoire

Stages master et ingénieur 2018-2019

Proposition de stages de master et projet de fin d'études d'ingénieurs pour l'année 201-2019, émanant des quatre équipes du laboratoire. La liste des sujets disponibles sera mise à jour régulièrement.

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Sensors Applications Symposium

Olivier Romain, vice président de l'Université de Cergy-Pontoise en charge de la valorisation et des entreprises et Professeur dans le laboratoire ETIS (Equipe ASTRE) co-organise du 11 au 13 mars 2019 la session spéciale Biomedical sensors and systems.

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Val d'Oise territoire de confiance

Interview d'Olivier Romain, vice président de l'Université de Cergy-Pontoise en charge de la valorisation et des entreprises et Professeur dans le laboratoire ETIS (Equipe ASTRE).

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Appel à soumission : Atelier DAHLIA

Claudia Marinica, membre du laboratoire ETIS dans l'équipe MIDI, co-organise l'atelier DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge : data and knowledge management and analysis) organisé conjointement avec la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC2019) le 22 janvier 2019 à Metz.

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5ème Ecole d'Hiver é-EGC "Privacy preserving, Reasoning, Explaining"

Claudia Marinica et Dimitris Kotzinos, membres de l'équipe MIDI, co-organisent la 5ème École d’Hiver é-EGC "Privacy preserving, Reasoning, Explaining" en conjonction avec la Conférence francophone Extraction et Gestion de Connaissances (EGC2019) à Metz.

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Project ELIOT - "Enabling Technologies for lo T"

ETIS is pleased to announce that V. Belmega (Sci. Coord.) jointly with A. Chorti, I. Fijalkow, I. Andriyanova, J. Lorandel and L. Faurlini obtained the higlhly challenging ANR PRCI funding for the project ELIOT - "Enabling Technologies for lo T".

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Projet de recherche ECOBIO-H2

ETIS participe au projet de recherche ECOBIO-H2, dont l'objectif s’inscrit dans un programme immobilier d’éco-îlot, nommé ECOBIO. Ce programme consiste à construire, au cœur de la ville d’Avignon, un bâtiment résidentiel-tertiaire neuf de 10 000 m², à haute performance environnementale.

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Humanités Numériques et Patrimoine Culturel : lancement du groupe de travail DAHLIA

Le groupe de travail DAHLIA est soutenu par l'Association Extraction et Gestion de Connaissances et animé par Claudia Marinica (ETIS, Université de Cergy Pontoise), Fabrice Guillet (LS2N, Polytech'Nantes), Florent Laroche (LS2N, Ecole Centrale) et Julien Velcin (ERIC, Université Lyon 2).

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Séminaire thématique "étude de la perception sonore humaine"

L’équipe Neurocybernétique organise cette année un séminaire mensuel sur l’étude de la perception sonore humaine par diverses approches (psychologiques, cognitives, informatiques, acoustiques, etc.) pour des applications spécifiques (restitution sonore, communication, robotique, etc.).

Ce séminaire aura lieu à l’Université de Cergy Pontoise sur le site de Saint-Martin. Des intervenants prestigieux ont accepté de partager leurs recherches.

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3-year fully funded PhD position in the research area of Big Data and Artificial Intelligence

3-year fully funded PhD position in the research area of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in collaboration of the MIDI team of the ETIS Lab UMR 8051, Paris, France and the Department of Computer Science, University of Warwick under the supervision of Professor Dimitris Kotzinos and Professor Peter Triantifillou respectively. (PhD funded under the Paris Seine Initiative of Excellence)

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