ETIS (Information Processing and System Teams) is a joint research laboratory of CNRS (UMR 8051), ENSEA Cergy and Cergy-Pontoise University. ETIS lab carries researches in four domains:

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[hal-01869765] Image Reassembly Combining Deep Learning and Shortest Path Problem

This paper addresses the problem of reassembling images from disjointed fragments. More specifically, given an unordered set of fragments, we aim at reassembling one or several possibly incomplete images. The main contributions of this work are: 1) several deep neural architectures to predict the relative position of image fragments that out-perform the previous state of the art; 2) casting the reassembly problem into the shortest path in a graph problem for which we provide several construction algorithms depending on available information; 3) a new dataset of images taken from the Metropolitan Museum of Art (MET) dedicated to image reassembly for which we provide a clear setup and a strong baseline. [...]

Latest news

Séminaire thématique "étude de la perception sonore humaine"

L’équipe Neurocybernétique organise cette année un séminaire mensuel sur l’étude de la perception sonore humaine par diverses approches (psychologiques, cognitives, informatiques, acoustiques, etc.) pour des applications spécifiques (restitution sonore, communication, robotique, etc.).

Ce séminaire aura lieu à l’Université de Cergy Pontoise sur le site de Saint-Martin. Des intervenants prestigieux ont accepté de partager leurs recherches.

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Image of the month

Jigsaw puzzle solving

Jigsaw puzzle solving using deep neural networks.

MIDI Team (see paper).

News from the lab

Séminaire thématique "étude de la perception sonore humaine"

L’équipe Neurocybernétique organise cette année un séminaire mensuel sur l’étude de la perception sonore humaine par diverses approches (psychologiques, cognitives, informatiques, acoustiques, etc.) pour des applications spécifiques (restitution sonore, communication, robotique, etc.).

Ce séminaire aura lieu à l’Université de Cergy Pontoise sur le site de Saint-Martin. Des intervenants prestigieux ont accepté de partager leurs recherches.

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3-year fully funded PhD position in the research area of Big Data and Artificial Intelligence

3-year fully funded PhD position in the research area of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in collaboration of the MIDI team of the ETIS Lab UMR 8051, Paris, France and the Department of Computer Science, University of Warwick under the supervision of Professor Dimitris Kotzinos and Professor Peter Triantifillou respectively. (PhD funded under the Paris Seine Initiative of Excellence)

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Sujet de thèse - équipe ASTRE

"SEEING : Conception d’un Système Evènementiel Biomimétique pour l’Identification précoce des défaillances de la marche en EHPAD", proposition d'un sujet de thèse, octobre 2018.

"SEEING: Design of a biomimetic event-based vision system for fall detection", PhD proposal, October 2018.

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Gastroenterology breaking news!

Paper on CNN for Angiectasia automatic detection and localisation (part of the CAP-CAD project jointly co-investigated by Prof. Aymeric Histace (ETIS/ENSEA) and Prof. Xavier Dray ETIS/Hospital Saint Antoine/APHP) has been accepted for publication in GastroIntestinal Endoscopy Journal, one of the most selective and visible journal in Gastroenterology.

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Sujet de thèse Neurocybernétique

How our brain code and manage spatial information: Modeling the interactions between the parietal cortex, the retrosplenial cortex and the hippocampal system, sujet de thèse proposé par l'équipe Neurocybernétique.

Candidature avant le 8 juillet 2018 (les candidatures postérieures seront prises en considération si aucun candidat n'est encore sélectionné).

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Les cybercriminalités dans le viseur

Depuis que les experts du pôle judiciaire de la gendarmerie nationale (PJGN) se sont installés à Pontoise en 2015, les chercheurs de l’UCP ont lancé des travaux de recherche avec eux dans plusieurs disciplines : biologie, traitement des informations, linguistique, électronique...

Une thèse est conduite au sein du laboratoire ETIS dans le but d'aider les gendarmes à repérer des contenus sur images.

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Le projet INSHAPE - INtelligent radio-frequency Sensing for falls and HeAlth PrEdictions

Le projet INSHAPE - INtelligent radio-frequency Sensing for falls and HeAlth PrEdictions, entre l'UCP, Glasgow et l'UESTC vient d'être accepté dans le cadre d'un PHC Xai YUANPEI (2018 - 2020)

Ce projet du laboratoire ETIS est porté par Olivier Romain (PU UCP) et Julien Lekernec (Lecturer Glasgow - UESTC). INSHAPE s'inscrit dans la reconnaissance des postures par le traitement embarqué des signatures micro-doppler d'un radar logiciel à 24GHz.

 

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Le projet VERSPERA fait renaître les splendeurs du passé

Le projet VERSPERA, dont ETIS est partenaire, a fait l'objet d'un reportage diffusé dans le journal national 19/20 de France 3 le 8 juin 2018.

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The Computer-Assisted Diagnosis for CAPsule Endoscopy (CAD-CAP)

Le projet CAD-CAP a été primé lors des 15e journées APinnov (organisées par l’APHP) dans la catégorie projet d’internat le plus innovant.

C’est un projet porté conjointement par Aymeric Histace (Equipe ASTRE du laboratoire ETIS) et Xavier Dray (Chercheur associé ETIS, Hôpital St Antoine). Et cela récompense le travail en binôme de deux étudiants qu'ils ont encadrés : Pauline Vasseur (ENSEA/Master SIC) et Romain Leenhardt (Interne en gastroentérologie).

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Endoscopic Vision Challenge 2018

After two very successful iterations of Endoscopic Vision Challenge (MICCAI 2015 and 2018) here we are back again for a brand new sub-challenge. Like last year, we are not focusing only on polyp detection in colonoscopy images: we also cover polyp segmentation in both colonoscopy images (SD and HD) and we propose again the task related to wireless capsule endoscopy image classification extended to vascular and inflammatory lesions detection and localization.

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