>>

Offre de PhD : Deep Learning & sciences sociales computationnelles

Proposition de thèse : IA / Deep Learning & sciences sociales computationnelles.

Date limite de candidature : 1er juillet 2019.

Date début de thèse : 1er octobre 2019.

Encadrants

  • Directeur de thèse : David Chavalarias, Directeur de Recherche CNRS, HDR, sciences sociales computationnelles et analyse de données
  • Co-directeur de thèse : Hedi Tabia, Maître de conférences / Associate Professor at the ENSEA, machine learning and IA
  • Référents techniques : Maziyar Panahi, ingénieur CNRS (Masses de données et machine learning), Boris Borzic, ingénieur CNRS (image processing, machine learning)

Institutions

  • Etablissement de rattachement : CNRS
  • Laboratoire d'accueil : Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France (ISC-PIF)
  • Laboratoire partenaire : Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS)

Thèse financée par le programme 80 PRIME du CNRS.

Pour plus d'informations et postuler, cliquer sur le lien suivant :
https://emploi.cnrs.fr/Offres/Doctorant/UPS3611-DAVCHA-004/Default.aspx

Retour