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Séminaire MIDI : Mustapha Lebbah

Titre du séminaire et orateur

Vers de nouveaux défis en apprentissage automatique et en science des données.

Mustapha Lebbah (LIPN, Université Sorbonne Paris Nord)

Date et lieu

Mardi 17 mars 2020, 10h.

ENSEA, salle 384

Résumé

L'exposé est consacré à l'analyse des données massives pour lesquelles la représentation classique des variables a des limites.
Les approches qui seront présentées s'inscrivent dans le cadre de l'apprentissage non supervisé dont la problématique consiste à construire des représentations simplifiées des données sans connaissance a priori des classes. Il existe actuellement un nombre conséquent de méthodes de clustering, mais elles ne s'adaptent pas toujours aux particularités de certains types de données (catégorielles, binaires, mixtes, séquences, flux, ...). L'exposé abordera particulièrement des travaux récent sur l'apprentissage statistique scalable et quelques nouveaux défis ouverts.

http://www-lipn.univ-paris13.fr/~lebbah/

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